RESTABLECIMIENTO, DERROTA Y DESACTIVACIÓN: UNA DISCUSIÓN SOBRE LA ACEPTABILIDAD DE ARGUMENTOS

Claudio ALESSIO

Resumen


Los sistemas argumentativos son modelos que pretenden capturar formalmente al razonamiento rebatible. En un razonamiento rebatible, las premisas dan sustento a la conclusión pero no garantizan su verdad porque este tipo de razonamientos puede verse retractado en presencia de información adicional i.e. el razonamiento rebatible no es deductivamente valido pero sí racionalmente convincente. Un sistema argumentativo puede ser caracterizado como un proceso de tres etapas. En la primera, un marco argumentativo (un conjunto de argumentos y relaciones de derrota entre ellos) es construido en base a una base de conocimiento dada. En el siguiente paso, un criterio predefinido denominado semánticas de argumentación es aplicado. Como resultado se obtienen una extensión de argumentos. Finalmente, en el tercer paso, las conclusiones de los argumentos de las extensiones son extraídas.

       El restablecimiento de argumentos es un rasgo esencial en argumentación rebatible. Este es un principio que gobierna la mayoría de los sistemas argumentativos.  según el cual ciertos argumentos derrotados pueden contar como justificado si los argumentos que los derrotan son a su vez derrotados.

       A pesar de la amplia aceptación del principio, algunas griticas han sido propuestas en la literatura. Algunos ejemplos han sido propuestos que sugieren que el restablecimiento es problemático. En el presente artículo se exploran las razones de tal situación.


Palabras clave


Razonamiento default, Argumentación rebatible, Restablecimiento.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


ALESSIO, C (2015) Restablecimiento y especificidad en sistemas argumentativos. Disertación Doctoral. Universidad Nacional del Sur. Bahía Blanca-Argentina.

ALESSIO, C (2013) Un sistema argumentativo para razonamiento default: discusión y propuesta. En Algañaraz V et al. (comp.) II Encuentro de Jóvenes Investigadores: consolidando espacios del quehacer científico en San Juan (Sd.)

ALESSIO, C (2012) Una propuesta para modelar razonamiento default en sistemas argumentativos. En Milone, R & Torres, J Ciencia y Metafísica: Selección de Trabajos (pp.19-25). Mendoza, Argentina: FFYL-UNCuyo.

ALESSIO, C (2012) Aceptabilidad extendida para marcos argumentativos abstractos. Epistemología e Historia de la Ciencia, 18: Sd.

ALESSIO, C (2010) Extensiones no justificadas en Lógica Default. Epistemología e historia de la ciencia, 16: 13-19.

ALESSIO, C (2009) Razonamiento rebatible: origen, historia, estrategias. Revista Cuadernos de la Universidad, 42: 15-35.

ANTONIOU, G (2006) Defeasible reasoning: A discussion of some intuitions. International Journal of Intelligent Systems, 21 (6): 545-558.

BODANZA, G (2015) La argumentación abstracta en inteligencia artificial. Problemas de interpretación y adecuación de las semánticas para la toma de decisiones. Theoria, 30: 395-414.

BODANZA, G (2011) Dudas razonables sobre el restablecimiento como principio de la argumentación rebatible. Epistemología e Historia de la Ciencia, 17: 94 – 101

BODANZA, G & ALESSIO, C (2010) Sobre la aceptabilidad de argumentos en un marco argumentativo con especificidad. En Santibañez, C (Ed.) Actas de la II Conferencia Internacional Lógica, Argumentación y Pensamiento Crítico (pp. 74-81). CEAR. Santiago, Chile.

BODANZA, G & ALESSIO, C (2014) Reinstatement and the Requirement of Maximal Specificity in Argument Systems. Logic, Language, Information, and Computation, 8652: 81-93.

CAMINADA, M (2004) For the sake of the Argument. Explorations into argument-based reasoning. Doctoral dissertation: Free University Amsterdam.

CHESÑEVAR, C, MAGUITMAN, A & LOUI, R (2000) Logical models of argument. ACM Computing Surveys, 32 (4): 337-383.

DIMOPOULOS, Y, MORAITIS, P & AMGOUD, L (2009) Extending Argumentation to Make Good Decisions. En Rossi, E; Tsoukias, F and Alexis, R (Eds.) Algorithmic Decision Theory (pp. 225-236). Berlin: Springer Berlin Heidelberg

DUNG, P (1995) On the acceptability of arguments and its fundamental role in nonmonotonic reasoning, logic programming and n person games. Artificial intelligence, 77(2): 321-357.

DUNG, P & SON, T (1995) Nonmonotonic inheritance, argumentation and logic programming. En Wiktor Marek, V, Nerode, A and Truszczyński, M (Eds) Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning (pp. 316-329). Berlin: Springer Berlin Heidelberg

DUNG, P & SON, T (2000) Default reasoning with specificity. En John Lloyd et al. (Eds) Computational Logic—CL 2000 (pp. 792-806). Berlin: Springer Berlin Heidelberg.

DUNG, P & SON, T (2001) An argument-based approach to reasoning with specificity. Artificial Intelligence, 133 (1-2): 35–85.

GARCÍA, A & SIMARI, G (2004) Defeasible Logic Programming: An argumentative approach. Journal of Theory and Practice of Logic Programming, 4 (1-2): 95-138.

HORTY, J (1994) Some Direct Theories of Nonmonotonic Inheritance. In: Gabbay, D, Hobber, C and Robinson, J (Eds.) Handbook of Logic in Artificial Intelligence and Logic Programming. Nonmonotonic Reasoning and Uncertain Reasoning, vol. 3 (pp. 111–187). Oxford: Oxford University Press.

HORTY, J (2001) Argument construction and reinstatement in logics for defeasible reasoning. Artificial Intelligence and Law, 9 (1): 1-28.

HORTY, J (2012) Reasons as Defaults. Oxford: Oxford University Press.

HORTY, J Thomason, R & Touretzky, D (1990) A skeptical theory of inheritance in nonmonotonic semantic networks. Artificial intelligence, 42 (2): 311-348.

KACI, S, VAN DER TORRE, L and WEYDERT, E (2006) Acyclic Argumentation: Attack = Conflict +Preference. In Brewka, G; Coradeschi, S; Perini, A and Traverso, P (Eds) Proceedings of the 17th European Conference on Artificial Intelligence, (pp. 725-26). Amsterdam: IOS Press

KOWALSKI, R & TONI, F (1996) Abstract argumentation. Artificial intelligence and law, 4 (3-4): 275-296.

LEHRER, K & PAXSON, T (1969) Knowledge: Undefeated Justified True Belief. Journal of Philosophy, 66: 225-37.

LOUI, R (1987) Defeat among arguments: a system of defeasible inference. Computational intelligence, 3 (1): 100-106.

LOUI, R & STIEFVATER, K (1992) Corrigenda to Poole’s rules and a lemma of Simari-Loui, Department of Computer Science, Washington University, St. Louis.

POLLOCK, J (1987) Defeasible reasoning. Cognitive science, 11 (4): 481-518.

POLLOCK, J (1995). Cognitive carpentry: A blueprint for how to build a person. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.

PRAKKEN, H & SARTOR, G (1996a) A dialectical model of assessing conflicting arguments in legal reasoning. Artificial Intelligence and Law, 4: 331-368.

PRAKKEN, H & SARTOR, G (1996b) A system for defeasible argumentation, with defeasible priorities. En Gabbay, D & Ohlbach, H (Eds.) Practical Reasoning, International Conference on Formal and Applied Practical Reasoning (pp. 510-524). Berlin: Springer Berlin Heidelberg.

PRAKKEN, H & SARTOR, G (1997) Argument-based extended logic programming with defeasible priorities. Journal of applied non-classical logics, 7 (1-2): 25-75.

PRAKKEN, H & SARTOR, G (1998) Modelling reasoning with precedents in a formal dialogue game. Artificial Intelligence and Law, 6: 231–287.

PRAKKEN, H (2002) Intuitions and the Modelling of Defeasible Reasoning: Some Case Studies. En Benferhat, S and Giunchiglia, E (eds.) Proceeding of 9th International Workshop on Non-Monotonic Reasoning (pp. 91-102). Tolouse, France.

PRAKKEN, H & VREESWIJK, G (2000) Logics for defeasible argumentation. En Gabbay, D & Franz, G (Eds.) Handbook of philosophical logic, Vol. IV (pp. 219-318). Berlin: Springer.

SIMARI, G & LOUI, R (1992) A mathematical treatment of defeasible reasoning and its implementation. Artificial intelligence, 53 (2): 125-157.

SUDDUTH, M (2008) Defeaters in Epistemology En Dowden, B (Ed.) Internet Encyclopedia of Philosophy. http://www.iep.utm.edu/ep-defea/ Recuperado el 10/03/2015.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2017 Revista Cuadernos FHyCS-UNJu



Para navegar óptimamente en nuestro sitio web, recomendamos usar Google Chrome o Mozilla Firefox

Licencia Creative Commons

Cuadernos FHyCS-UNJu por Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales - Universidad Nacional de Jujuy se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
Basada en una obra en http://revista.fhycs.unju.edu.ar/revistacuadernos.


Cuadernos de la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales | Universidad Nacional de Jujuy
ISSN 0327-1471 (versión impresa) | ISSN 1668-8104 (versión on-line)
Otero 262 (CP 4600) San Salvador de Jujuy | Jujuy | Argentina
Correo-e: cuadernosfhycs@gmail.com
Hecho con OJS - Open Journal System